Saat ini sains data menjadi bidang yang sangat berguna di berbagai industri. Misalnya saja penerapan sains data di bidang e-commerce untuk menentukan dynamic pricing sehingga pelanggan dapat ditawari harga sesuai dengan kebutuhan mereka. Lalu dalam bidang keuangan, sains data bisa digunakan untuk melihat pola yang mungkin menandakan adanya penipuan. Dengan banyaknya manfaat yang diperoleh itulah, sains data menjadi bidang yang dibutuhkan di abad ke-21 menurut Harvard Business Review.
Sains data merupakan ilmu terapan dalam menganalisis dan menginterpretasikan data numerik baik yang terstruktur atau tidak, yang bertujuan untuk menemukan pola tersembunyi dari data tersebut. Di jurusan sains data nantinya akan banyak mempelajari matematika, statistika, algoritma pemrograman, text mining, hingga artificial Intelligence (AI).
Di era industri dan digitalisasi seperti ini, banyak perusahaan di berbagai industri yang sedang membutuhkan lulusan dari studi sains data. Sebuah survei oleh Institute of Business Management for Business Value (IBM) juga menyatakan kebutuhan lulusan studi Sains Data naik dari 364 ribu menjadi 2.7 juta.
Untuk menjawab tantangan atas kebutuhan itu, Universitas Insan Cita Indonesia (UICI) menyediakan program studi Sains Data. Belajar sains data di UICI, Insan Cita bisa mendapat berbagai keuntungan antara lain:
- Kurikulum diadaptasi dari kebutuhan industri saat ini
- Keahlian dalam teknologi sains data
- Kualifikasi di bidang sains data
- Keahlian berpikir dalam budaya digital
- Keahlian membuat animasi digital dan website profesional
- Keterlibatan melalui teknologi virtual dan hybrid
- Keahlian kolaborasi
Tidak sampai situ saja, setelah lulus dari jurusan Sains Data, Insan Cita tentunya punya banyak peluang untuk bekerja di berbagai bidang terkait, contohnya:
- Big Data Engineer
Big Data Engineer bertugas untuk merancang, membangun, menguji, dan memelihara sistem pemrosesan data kompleks yang bekerja dengan kumpulan data besar.
- Data Engineer
Data Engineer memiliki tugas yang hampir sama yaitu bertanggung jawab terhadap infrastruktur data di sebuah perusahaan berupa database, pipeline, data warehouse, atau sistem lainnya yang dirancang untuk memproses data berskala besar.
- Data Visualization Engineer
Data Visualization Engineer bertanggung jawab atas desain dan visualisasi data menggunakan kumpulan data dari berbagai sumber.
- Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer memiliki pekerjaan untuk mengembangkan sistem Machine Learning.
- Data Scientist
Data Scientist bertugas untuk menginterpretasikan dan memprediksi sesuai dengan data yang ada di Machine Learning.
- Researcher
Researcher akan lebih dalam mempelajari konsep sains data secara teoritis.
Menarik, bukan? Bagi kalian yang tertarik belajar sains data, Penerimaan Mahasiswa Baru UICI Batch 4 telah dibuka dari tanggal 10 Oktober sampai 25 Desember. Jangan sampai kelewatan!
